Mi nombre es Oussama Zeglazi y soy un experto en el campo de la visión artificial.
Completé mi carrera universitaria en Rabat, siguiendo el sistema LMD (licencia, máster, doctorado). Mi tesis doctoral se centró en la detección de peatones mediante cámaras integradas en los vehículos, una aplicación de vanguardia en el campo de la visión artificial.
Durante mi carrera académica, he publicado seis artículos de investigación, cuatro de los cuales se han presentado en conferencias internacionales y dos se han publicado como artículos.
Puedes consultar mi trabajo en mi perfil de Google Scholar.
Tuve el honor de participar en varias conferencias en todo el mundo para presentar mi trabajo. En 2017, participé en la conferencia del ICIP en China. También presenté mi investigación en dos conferencias en Marruecos y una en Portugal.
En Finovox, estoy a cargo de las principales misiones relacionadas con la investigación y el desarrollo en los campos de la visión artificial y el aprendizaje profundo. Mi objetivo es encontrar soluciones innovadoras para luchar contra el fraude documental y mejorar la clasificación de los documentos.
Mi doctorado me ayudó mucho en mi puesto actual en Finovox, porque me permitió posicionarme como un «solucionador de problemas». Gracias a la experiencia adquirida durante la redacción de mi tesis, he adquirido la capacidad de seleccionar con prudencia los artículos en los que basar mi investigación, desarrollar una mente crítica y determinar si debo enriquecer, combinar o desarrollar una nueva solución para satisfacer las necesidades específicas de la empresa.
Además, la experiencia adquirida durante mi doctorado me ayuda a escribir artículos de investigación para Finovox, contribuyendo así a la creación de un verdadero laboratorio de investigación dentro de la empresa.
Estoy encantada con mi puesto en Finovox, porque me permite trabajar en un campo que domino y que me apasiona. El tema en el que estoy trabajando es complejo y representa un verdadero desafío, lo que hace que mi trabajo sea aún más interesante y estimulante. Además, tengo la suerte de formar parte de un equipo técnico talentoso con el que tengo una muy buena relación.
Es fundamental detectar áreas incoherentes que tengan una estructura diferente del resto de la imagen. Mi enfoque consistía en utilizar técnicas de procesamiento de imágenes y visión artificial para definir las áreas modificadas y luego lanzar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar estas áreas. Esto ha mejorado considerablemente los resultados que obtenemos hoy en día y ha fortalecido nuestra capacidad para realizar análisis visuales precisos.
Recientemente, también se me encomendó una nueva misión para mejorar la clasificación de los documentos. Mi objetivo es desarrollar modelos específicos para cada tipo de documento a fin de que nuestra solución sea aún más eficiente.
Mi mayor logro en Finovox, hasta la fecha, es el trabajo que he realizado con mi equipo para crear un modelo que ofrezca resultados reales y supere a nuestros competidores, así como al estado del arte en investigación. Estoy muy orgulloso de nuestros avances y actualmente estoy escribiendo un artículo de investigación para presentar nuestros hallazgos a la comunidad científica y contribuir a la mejora de los métodos para detectar el fraude documental. El título de mi próximo trabajo de investigación será: «Identificación de imágenes de documentos falsificados mediante elementos borrosos». En este artículo, detallaremos nuestro enfoque innovador para detectar imágenes de documentos falsificados mediante el aprovechamiento de las características de desenfoque. Este trabajo representa un hito importante en nuestra búsqueda por desarrollar soluciones cada vez más eficientes y sólidas para combatir el fraude documental.
En 5 años, me veo como la referencia de visión artificial en Finovox, como líder tecnológico, que guía e inspira a mi equipo a desarrollar soluciones innovadoras y eficaces.
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